Blog

Artikelen over AI, agentic systemen en energiezuinige soevereine architecturen.

Denk als alien, handel als mens: de AlphaGo Zero-les voor agentische architecturen

text-to-action

We trainen agenten om te redeneren zoals mensen redeneren, en vragen ons dan af waarom ze niet beter zijn dan mensen. AlphaGo Zero suggereert dat het plafond er één is dat we zelf hebben gebouwd, en wijst precies aan waar we het moeten houden.

22 aug 2026
Jan Scholtes

Er is geen data zoals vreemde data: AI-training voor agents herdenken

tekst-naar-actie

In 1993 luidde de gulden regel van AI: ‘er is geen data zoals meer data.’ Voor het bouwen van agentische architecturen vereist dit vandaag het tegenovergestelde instinct: stop met het najagen van volume, begin met het najagen van het onverwachte.

15 aug 2026
Jan Scholtes

Van drieluik naar quintuplet: waarom de beste trainingsdata ook de slechtste beslissing bevat die je had kunnen nemen

tekst-naar-actie
fundamenten

Het observatie-actie-gevolg-record is al decennia de ruggengraat van agent-trainingsdata. Twee ontbrekende dimensies, de redenering achter de actie en het slechtste alternatief, zijn wat een logboekregel omzet in een model dat werkelijk kan redeneren.

8 aug 2026
Jan Scholtes

Wat er nodig is om een soevereine AI-agent te bouwen voor jouw organisatie

soevereiniteit-edge
enterprise-strategie

Van een klantenserviceagent tot een klantbegeleidingsassistent die burgers helpt door bureaucratie te navigeren, een praktische, stapsgewijze gids voor het bouwen van een agentisch AI-systeem dat jouw organisatie werkelijk bezit, op infrastructuur die ze werkelijk beheert.

1 aug 2026
Jan Scholtes

De gigant inkrimpen: hoe pruning, quantization en distillation LLM’s klein, goedkoop en veiliger maken

fundamenten
efficiëntie

Het trainen van een custom GPT-4-klasse model kost tegenwoordig een geschat 2-3 miljoen dollar aan rekenkracht. Zo nemen pruning, quantization en distillation diezelfde capaciteit en zetten die op hardware die je zelf bezit, terwijl ze tegelijkertijd een hele klasse aanvallen buitensluiten.

25 jul 2026
Jan Scholtes

Van de volgende boerenknecht naar de volgende AI-agent: generatiekennis omzetten in trainingsdata

tekst-naar-actie

150 jaar lang schreven boeren logboeken zodat de volgende persoon op het werk zou weten wat te doen. Diezelfde tekst, geschreven voor een menselijke opvolger, blijkt precies te zijn wat een AI-agent nodig heeft om het werk in plaats daarvan te leren.

18 jul 2026
Jan Scholtes

Waarom NLP eindelijk werkt: wat transformers goed deden dat vijftig jaar grammatica’s, statistiek en RNN’s niet lukte

fundamenten

Van handgeschreven grammatica’s tot statistische modellen tot LSTM’s, elke generatie NLP loste één probleem op en liep tegen een nieuwe muur. Transformers zijn de eerste architectuur die alle lagen van taal tegelijk aanpakt en alles uit data afleidt.

11 jul 2026
Jan Scholtes

David tegen Goliath: een fine-tuned 8B-model evenaart bijna een triljoen-parameter-gigant, op één taak

tekst-naar-actie

Recent onderzoek toont aan dat een klein, lokaal draaiend model binnen een paar procentpunten van een frontier-basismodel kan komen op een specifieke taak. De reden is geen magie, het is specialisatie.

4 jul 2026
Jan Scholtes

Hoe AI het onderwijs zal revolutioneren, en waar het dat echt niet zou moeten doen

onderwijs

24/7 tutors, instant readers gegenereerd uit slides, sokratische dialogen op aanvraag, generatieve AI herschrijft het hoger onderwijs al. Maar dezelfde technologie heeft een vals-speelwapenwedloop veroorzaakt, en het eerlijke beeld is genuanceerder dan zowel de hype als de paniek doet vermoeden.

27 jun 2026
Jan Scholtes

Het autonome bedrijf besturen: wie is verantwoordelijk als AI beslist?

governance

AI werkt eindelijk. Nu komt de moeilijkere vraag: hoe bestuur je een organisatie waarin AI analyseert, adviseert en handelt, terwijl de eindverantwoordelijkheid bij een mens blijft?

20 jun 2026
Jan Scholtes

De institutionele slotgracht: waarom CTO’s niet kunnen stoppen bij prompts en skill files

enterprise-strategie

Prompts en Markdown-skill files bovenop Claude, GPT of Gemini zijn een vertrekpunt, geen strategie. Wat CTO’s en CIO’s daadwerkelijk moeten bouwen, en waarom de EU een extra reden heeft om niet te wachten.

13 jun 2026
Jan Scholtes

Waarom Europa eigen AI-modellen nodig heeft op eigen AI-infrastructuur

soevereiniteit-edge

Wat de Stanford AI Index 2026 onthult over de vijf dimensies van AI-soevereiniteit, en waarom het draaien van modellen op binnenlandse, edge-geschikte infrastructuur voor Europa geen luxe is, maar een concurrentienoodzaak.

6 jun 2026
Jan Scholtes

Van tekst naar actie: NLP-pipelines omzetten in agentische workflows

tekst-naar-actie

Hoe ruwe, ongestructureerde tekst de trainingsdata wordt achter het geheugen, de tools, de redenering en de guardrails van een agent, en waarom die omzetting het echte concurrentievoordeel oplevert.

30 mei 2026
Jan Scholtes

Wat is een AI-agent? Van chatbot naar autonoom systeem

fundamenten

Een praktische introductie in agentic AI: wat er verandert als een taalmodel geheugen, tools en handelingsvermogen krijgt, en waarom die verschuiving ertoe doet.

23 mei 2026
Jan Scholtes

Adversariale aanvallen: hoe een paar onzichtbare pixels of één omgewisseld woord een AI kan misleiden

fundamenten
efficiëntie

Adversariale voorbeelden benutten de wiskundige grenzen die een model trekt om beslissingen te nemen. Hier zien deze aanvallen er daadwerkelijk uit in afbeeldingen en tekst, en de concrete verdedigingen die elk adresseren.

16 mei 2026
Jan Scholtes

Waarom je een model niet kunt fine-tunen, trainen of destilleren zonder XAI

fundamenten
governance

Op het moment dat je begint met fine-tunen, trainen of destilleren van je eigen modellen, neem je volledige verantwoordelijkheid voor hoe ze redeneren, niet alleen voor wat ze uitvoeren. Explainable AI is wat je in staat stelt dat werkelijk te verifiëren.

9 mei 2026
Jan Scholtes

Bias-analyse in de praktijk: hoe test je een algoritme eigenlijk op discriminatie?

governance

Het Algoritmekader van de Nederlandse overheid vereist een bias-analyse, een rechtvaardigingstoets en een ethische wenselijkheidstoets voor elk algoritme dat mensen behandelt. Zo voer je dat daadwerkelijk uit, met tools, echte casussen en de onderliggende wetenschap.

2 mei 2026
Jan Scholtes
Geen overeenkomsten