Blog

Artikelen over AI, agentic systemen en energiezuinige soevereine architecturen.
 

Wat er nodig is om een soevereine AI-agent te bouwen voor jouw organisatie

soevereiniteit-edge
enterprise-strategie

Van een klantenserviceagent tot een klantbegeleidingsassistent die burgers helpt door bureaucratie te navigeren — een praktische, stapsgewijze gids voor het bouwen van een agentisch AI-systeem dat jouw organisatie werkelijk bezit, op infrastructuur die ze werkelijk beheert.

12 dec 2026
Jan Scholtes
 

De gigant inkrimpen: hoe pruning, quantization en distillation LLM’s klein, goedkoop en veiliger maken

fundamenten
efficiëntie

Het trainen van een custom GPT-4-klasse model kost tegenwoordig een geschat 2-3 miljoen dollar aan rekenkracht. Zo nemen pruning, quantization en distillation diezelfde capaciteit en zetten die op hardware die je zelf bezit — terwijl ze tegelijkertijd een hele klasse aanvallen buitensluiten.

28 nov 2026
Jan Scholtes
 

Van de volgende boerenknecht naar de volgende AI-agent: generatiekennis omzetten in trainingsdata

tekst-naar-actie

150 jaar lang schreven boeren logboeken zodat de volgende persoon op het werk zou weten wat te doen. Diezelfde tekst — geschreven voor een menselijke opvolger — blijkt precies te zijn wat een AI-agent nodig heeft om het werk in plaats daarvan te leren.

21 nov 2026
Jan Scholtes
 

Waarom NLP eindelijk werkt: wat transformers goed deden dat vijftig jaar grammatica’s, statistiek en RNN’s niet lukte

fundamenten

Van handgeschreven grammatica’s tot statistische modellen tot LSTM’s — elke generatie NLP loste één probleem op en liep tegen een nieuwe muur. Transformers zijn de eerste architectuur die alle lagen van taal tegelijk aanpakt en alles uit data afleidt.

7 nov 2026
Jan Scholtes
 

David tegen Goliath: een fine-tuned 8B-model evenaart bijna een triljoen-parameter-gigant — op één taak

tekst-naar-actie

Recent onderzoek toont aan dat een klein, lokaal draaiend model binnen een paar procentpunten van een frontier-basismodel kan komen op een specifieke taak. De reden is geen magie — het is specialisatie.

31 okt 2026
Jan Scholtes
 

Hoe AI het onderwijs zal revolutioneren — en waar het dat echt niet zou moeten doen

onderwijs

24/7 tutors, instant readers gegenereerd uit slides, sokratische dialogen op aanvraag — generatieve AI herschrijft het hoger onderwijs al. Maar dezelfde technologie heeft een vals-speelwapenwedloop veroorzaakt, en het eerlijke beeld is genuanceerder dan zowel de hype als de paniek doet vermoeden.

24 okt 2026
Jan Scholtes
 

Het autonome bedrijf besturen: wie is verantwoordelijk als AI beslist?

governance

AI werkt eindelijk. Nu komt de moeilijkere vraag: hoe bestuur je een organisatie waarin AI analyseert, adviseert en handelt — terwijl de eindverantwoordelijkheid bij een mens blijft?

17 okt 2026
Jan Scholtes
 

De institutionele slotgracht: waarom CTO’s niet kunnen stoppen bij prompts en skill files

enterprise-strategie

Prompts en Markdown-skill files bovenop Claude, GPT of Gemini zijn een vertrekpunt, geen strategie. Wat CTO’s en CIO’s daadwerkelijk moeten bouwen — en waarom de EU een extra reden heeft om niet te wachten.

10 okt 2026
Jan Scholtes
 

Waarom Europa eigen AI-modellen nodig heeft op eigen AI-infrastructuur

soevereiniteit-edge

Wat de Stanford AI Index 2026 onthult over de vijf dimensies van AI-soevereiniteit — en waarom het draaien van modellen op binnenlandse, edge-geschikte infrastructuur voor Europa geen luxe is, maar een concurrentienoodzaak.

3 okt 2026
Jan Scholtes
 

Van tekst naar actie: NLP-pipelines omzetten in agentische workflows

tekst-naar-actie

Hoe ruwe, ongestructureerde tekst de trainingsdata wordt achter het geheugen, de tools, de redenering en de guardrails van een agent — en waarom die omzetting het echte concurrentievoordeel oplevert.

26 sep 2026
Jan Scholtes
 

Wat is een AI-agent? Van chatbot naar autonoom systeem

fundamenten

Een praktische introductie in agentic AI: wat er verandert als een taalmodel geheugen, tools en handelingsvermogen krijgt — en waarom die verschuiving ertoe doet.

12 sep 2026
Jan Scholtes
 

Adversariale aanvallen: hoe een paar onzichtbare pixels of één omgewisseld woord een AI kan misleiden

fundamenten
efficiëntie

Adversariale voorbeelden benutten de wiskundige grenzen die een model trekt om beslissingen te nemen. Hier zien deze aanvallen er daadwerkelijk uit in afbeeldingen en tekst — en de concrete verdedigingen die elk adresseren.

29 aug 2026
Jan Scholtes
 

Waarom je een model niet kunt fine-tunen, trainen of destilleren zonder XAI

fundamenten
governance

Op het moment dat je begint met fine-tunen, trainen of destilleren van je eigen modellen, neem je volledige verantwoordelijkheid voor hoe ze redeneren — niet alleen voor wat ze uitvoeren. Explainable AI is wat je in staat stelt dat werkelijk te verifiëren.

22 aug 2026
Jan Scholtes
 

Bias-analyse in de praktijk: hoe test je een algoritme eigenlijk op discriminatie?

governance

Het Algoritmekader van de Nederlandse overheid vereist een bias-analyse, een rechtvaardigingstoets en een ethische wenselijkheidstoets voor elk algoritme dat mensen behandelt. Zo voer je dat daadwerkelijk uit, met tools, echte casussen en de onderliggende wetenschap.

15 aug 2026
Jan Scholtes
Geen overeenkomsten