Trajectorium — AI, Agents & Energy Efficient Sovereign Architectures
  • Home
  • Blog
  • Tutorials
  • Slides
  • Over
  • EN

Tutorials & Notebooks

Praktische cursusmateriaal in Jupyter Notebook-formaat — openbaar beschikbaar op GitHub.

Cursus-tutorials

De onderstaande tutorials zijn beschikbaar als publieke GitHub-repositories. Kloon de repo om de materialen in je eigen tempo door te werken — geen account vereist.

Agentic Conversational Search

IRTM — DACS, Universiteit Maastricht

Dertien praktische tutorials die de volledige pipeline van ruwe tekst naar gerangschikte retrieval behandelen: tokenisatie, indexering, TF-IDF, taalmodellen, neurale retrieval en evaluatie. Alle materialen zijn geïmplementeerd in Python en Jupyter Notebook.

Onderwerpen: Tekstverwerking · Omgekeerde indices · Rankingmodellen · Evaluatiemetrieken · Neurale IR

Bekijk op GitHub →

Advanced Natural Language Processing

ANLP — DACS, Universiteit Maastricht

Geavanceerde NLP-cursus over moderne transformer-gebaseerde methoden: sequentiemodellering, fine-tuning van voorgetrainde taalmodellen, RLHF en toegepaste NLP-taken. Voornamelijk Jupyter Notebook met GPU-ondersteuning via CUDA.

Onderwerpen: Transformers · Fine-tuning · RLHF · Sequentielabeling · Toegepaste NLP

Bekijk op GitHub →