Tutorials & Notebooks
Openbaar beschikbare Jupyter-notebooks voor de Advanced Natural Language Processing (ANLP)- en Agentic Conversational Search-cursussen aan de Universiteit Maastricht. Praktische tutorials over neurale NLP-pipelines, transformer fine-tuning, retrieval-augmented generation en agentic system design, met GPU-klare code en volledige werkende voorbeelden.
Cursus-tutorials
De onderstaande tutorials zijn beschikbaar als publieke GitHub-repositories. Kloon de repo om de materialen in je eigen tempo door te werken, geen account vereist.
Agentic Conversational Search
Dertien praktische tutorials die de volledige pipeline van ruwe tekst naar gerangschikte retrieval behandelen: tokenisatie, indexering, TF-IDF, taalmodellen, neurale retrieval en evaluatie. Alle materialen zijn geïmplementeerd in Python en Jupyter Notebook.
Advanced Natural Language Processing
Geavanceerde NLP-cursus over moderne transformer-gebaseerde methoden: sequentiemodellering, fine-tuning van voorgetrainde taalmodellen, RLHF en toegepaste NLP-taken. Voornamelijk Jupyter Notebook met GPU-ondersteuning via CUDA.